AI가 측정하는
당신의 깊이

AI 자세 진단이란

AI 자세 진단은 스쿼트 영상을 올리면 인공지능이 관절의 위치를 추적해 자세를 자동으로 분석하고 점수를 매기는 무료 도구입니다. 헬스 트레이너 없이도 내 스쿼트가 충분히 깊게 내려갔는지, 자세가 안정적인지를 객관적인 수치로 확인할 수 있습니다.

현재는 스쿼트 전용 BETA로 제공되며, 측면 90° 각도에서 촬영한 영상의 고관절 깊이를 측정해 종합 점수와 등급(S~D)을 산출합니다. 벤치프레스·데드리프트 분석은 추후 지원 예정입니다.

AI는 무엇을 분석하나요

스쿼트에서 가장 중요한 기준 중 하나는 "깊이"입니다. AI는 영상 속 고관절과 무릎의 상대 위치를 프레임 단위로 추적해, 가장 깊게 앉은 지점에서 고관절이 무릎선 아래로 내려갔는지(파라렐 도달 여부)를 판정합니다.

• 고관절 깊이: 가장 깊은 지점에서 고관절이 무릎보다 낮은지 측정
• 파라렐 통과 여부: 허벅지가 지면과 평행 이하로 내려갔는지 판정
• 촬영 품질: 관절이 화면에 얼마나 안정적으로 잡혔는지 반영
• 종합 점수·등급: 위 요소를 합산해 100점 만점으로 환산

좋은 스쿼트 깊이 기준

일반적으로 고관절이 무릎 높이까지 내려온 "파라렐(parallel)"을 유효 깊이의 기준으로 봅니다. 파워리프팅 경기에서도 고관절 접히는 지점이 무릎 위쪽보다 낮아야 성공으로 인정됩니다.

깊이가 부족하다면 무게를 줄이고 발목·고관절 가동성을 먼저 확보하는 것이 좋습니다. 정확한 자세를 반복해 몸에 익힌 뒤 점진적으로 무게를 올리면, AI 점수도 자연스럽게 함께 올라갑니다.

촬영 전 체크리스트

이 도구의 정확도는 자세보다 촬영 조건에 먼저 좌우됩니다. 관절 위치를 화면에서 읽어 내는 방식이라, 각도가 틀어지거나 관절이 가려지면 실제 자세와 무관하게 점수가 흔들립니다. 올리기 전에 아래를 확인하세요.

• 카메라를 몸의 정확히 옆에 두고 렌즈 높이를 무릎 근처에 맞춥니다. 위나 아래에서 올려/내려다보면 고관절과 무릎의 상하 관계가 왜곡됩니다.
• 3~4m 정도 떨어져 머리부터 발끝까지 프레임에 들어오게 합니다. 한 번이라도 발이나 머리가 잘리면 그 구간은 판정에서 빠집니다.
• 몸선이 보이는 복장이 유리합니다. 헐렁한 트레이닝 바지는 고관절 위치를 가려 추적 정확도를 떨어뜨립니다.
• 배경과 옷 색이 비슷하면 인식이 어렵습니다. 어두운 옷이면 밝은 배경 앞에서 찍습니다.
• 1~3회 반복만 담아 30초 이내로 짧게 찍습니다. 길수록 분석이 오래 걸리고, 후반 세트의 흐트러진 자세가 섞입니다.

점수가 낮게 나오는 흔한 원인

점수가 기대보다 낮다고 해서 늘 자세 문제인 것은 아닙니다. 실제로는 촬영 문제인 경우가 많아, 자세를 고치기 전에 먼저 원인을 갈라 보는 편이 빠릅니다.

AI 점수와 경기 판정은 다릅니다

AI는 영상 속 관절 위치로 깊이를 추정하고, 경기 심판은 리프터를 직접 관찰해 판정합니다. 추정과 관찰은 같은 기준을 보더라도 결과가 어긋날 수 있어, 이 점수는 합격·불합격 판정이 아니라 내 자세를 회차별로 비교하는 지표로 쓰는 편이 맞습니다.

같은 이유로 AI 점수가 높게 나왔다고 해서 그 기록이 3대 랭킹에 자동으로 반영되지는 않습니다. 랭킹 등록에는 실제로 들어 올린 중량과 별도의 인증 자료가 필요합니다.

가장 쓸모 있는 사용법은 절대 점수보다 추세입니다. 같은 조건에서 찍은 영상을 주기적으로 올려 점수가 오르는지 보면, 가동성 훈련이 실제로 효과가 있는지 확인할 수 있습니다.